# gBizINFO-LOD [![PyPI version](https://badge.fury.io/py/gbizinfo-lod.svg)](https://badge.fury.io/py/gbizinfo-lod) [gBizINFO](https://info.gbiz.go.jp/)が提供する[CSV形式のデータ](https://info.gbiz.go.jp/hojin/DownloadTop)からLinked Open Data(LOD)データセットを生成するためのツール 生成したデータセットは [gbizinfo-lod-dataset](https://github.com/Babibubebon/gbizinfo-lod-dataset) で公開しています。 また、公開SPARQLエンドポイントも以下で提供しています。 ## 使い方 ### インストール ```shell pip install gbizinfo-lod ``` ### CSVファイルダウンロード 変換元となる法人活動情報語彙対応版CSVファイル群のダウンロード (注: 法人基本情報は全件の一括ダウンロードが不可のため時間がかかる) ```shell gbilod download ./work_dir/ ``` ### CSV-RDF変換 ダウンロードしたCSVファイル群をRDFに変換 ```shell gbilod convert ./work_dir/ -o ./output_dir/ ``` [Graph URI](#graph-uri)毎にファイルが出力される(デフォルトはN-Quads形式) その他オプションは `gbilod convert --help` を参照 ## 変換仕様 基本的には以下の仕様書に基づく。 - gBizINFO SPARQL API仕様書: https://warp.ndl.go.jp/info:ndljp/pid/13539552/info.gbiz.go.jp/api/document/API.pdf - リソース定義書 (CSV, XMLスキーマ仕様書): https://info.gbiz.go.jp/common/data/resourceinfo.pdf ### 仕様書との差異 仕様書上の定義と異なる、または未定義である箇所を以下にまとめる。 - 法人番号を表す `ic:ID/ic:体系` の目的語は `` ```turtle ex:Hojin [ ; "0123456789123" ; a ] . ``` - 職場情報および財務情報における `hj:数量コレクション/hj:数量/hj:指標` の目的語はic:コード型の型付リテラル - 提供されていたRDFデータがこのようになっており、互換性確保のためこの仕様を踏襲する。 - 本来はリテラルではなく、 `http://hojin-info.go.jp/graph/commonCode` グラフ内で定義されているリソースへのURI参照を期待したものと思われる。 ```turtle ex:HojinShokuba [ [ "http://hojin-info.go.jp/code/職場情報/企業規模"^^ ; "人" ; 100.0 ; a ] ] . ``` ## Graph URI - 法人基本情報: `http://hojin-info.go.jp/graph/hojin` - 補助金情報: `http://hojin-info.go.jp/graph/hojyokin` - 調達情報: `http://hojin-info.go.jp/graph/chotatsu` - 表彰情報: `http://hojin-info.go.jp/graph/hyosho` - 届出認定情報: `http://hojin-info.go.jp/graph/todokede` - 特許情報: `http://hojin-info.go.jp/graph/tokkyo` - 職場情報: `http://hojin-info.go.jp/graph/shokuba` - 財務情報: `http://hojin-info.go.jp/graph/zaimu` - 共通コード: `http://hojin-info.go.jp/graph/commonCode` ## 背景 かつてgBizINFOではSPARQL APIが提供されており、APIを利用することでRDF形式のデータにアクセスすることができた。 また、RDFストアとしてAmazon Neptuneを採用し[^1]、実践的な運用ノウハウが公開されるなど[^2]、システム面でも有用な事例であった。 一方で、野村総合研究所が落札した「令和4年度経済産業省デジタルプラットフォーム構築事業( Gビズインフォを通じた効果的なオープンデータ利活用の促進に向けた調査) 」の[報告書 (2023年3月17日)](https://www.meti.go.jp/meti_lib/report/2022FY/000235.pdf) によると、LOD形式でのデータ提供について以下のような実態を指摘しており、公共データ分野でのLODの一定のニーズは認めているものの、SPARQL APIエンドポイントの存続有無の検討が必要と結論づけている。 ``` 現行Gビズインフォにおける、利用者の期待と現状 機能 - SPARQL API 実態: 法人データにおいてはLODの普及度が低いため、活用されているとは言いがたい。 利用者からの評価: △ インタビュー先のうち多数は知らない・知っているが使いにくいので使わないといった評価であった。 ``` 2023年10月31日にはgBizINFOサイト上でRDF形式データの提供廃止が告知され、2024年4月1日に完全廃止となった[^3]。 [^1]: [AWS 導入事例:経済産業省](https://aws.amazon.com/jp/solutions/case-studies/meti/) [^2]: [経済産業省のデジタル化とgBizINFOの展開 2020年8⽉](https://pages.awscloud.com/rs/112-TZM-766/images/Session%204%20-%20gBizINFO.pdf) [^3]: [RDF廃止(サービス終了)のお知らせ](https://info.gbiz.go.jp/html/RdfStop.html) ## License 本リポジトリに含まれる [`commonCode.ttl`](commonCode.ttl) および [`commonCode.nq`](commonCode.nq) を除くリソースは、MIT Licenseで提供される。 `commonCode.ttl` および `commonCode.nq` は、「[gBizINFO](https://info.gbiz.go.jp/)」(経済産業省)のSPARQL APIより取得・加工して作成したもので、[経済産業省 利用規約](https://www.meti.go.jp/main/rules.html)に従い利用するものである。